株式会社資生堂 様　導入事例

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1. 最初は「上司を説得するために」導入を決意

―　御社の生産、研究開発の体制からお聞かせください。


国内工場は、静岡県・掛川、埼玉県・久喜、そしてここ大阪の3カ所です（註：鎌倉工場は2015年3月に閉鎖）。R&D拠点に関しては、処方開発中心の研究所が横浜市に置かれ、また各工場には、 実際の製品造りにおける量産化技術などの開発機能があります。それらとは別に、生産技術を統括しているのが生産技術開発センターで、掛川工場に本部があります。ここ大阪には、出向を含めて4名が、 大阪駐在というかたちで常駐しています。Particleworksは、大阪工場で導入させてもらいました。

―　その経緯は、どういうものだったのでしょう？


最初の動機をひとことで言えば、“画”が欲しかったからです。高品質の製品を効率よく生産するために、様々な検討を行い、設備や製造方法の改善点などについて提案するのが、我々の役割の一つです。 上司に説明する際に、実験の様子をそのまま動画で見せることで、言いたいことが簡単に伝わったりします。

しかし、動画撮影できるものばかりではありません。例えば化粧品を製造する時に、製造釜の中で配合された原料がどのように混合されているかなどは撮影できません。解析ソフトを使えば、シミュレーションで普段目に見えない生産設備の内部の動きまでイメージ化できますから、「ここを変えれば、こうなります」という話の、説得力が違います。説明を聞く上司も「なるほど」と直感的に理解しやすいのだと思います。

冗談めかして言いましたが、この「“上”を説得できる」というのは大事なことなのです。一回の説明で説得できたら、そうでない場合と比べて、追加の実験をして資料作成、次回の報告といった無駄がなくなり開発スピードが早くなります。 シミュレーションだけを業者に委託すると、細かな条件設定などを逐一指示できませんから自由度も制限される上に、とにかく費用が高くつきます。だったらソフト自体を導入してみようか、ということになりました。

2.「シミュレーション否定派」が変わった理由

―　実際にお使いになってみて、期待に応えるソフトでしたか？


実のところ、私（横川氏）は当初「シミュレーションソフト導入否定派」でした。ずっと実験一筋できたこともあり、評価には実験してしまった方がコストはかからないし、結果もすぐ出るではないか、と思っていました。 自動車やロケット開発のような人命が関わる現場であれば話は別だと思いますが、たとえば化粧品製造の場合は「どう混ぜるのか」が大事ですから、どうしても「やってみればいいのだ」という頭になりがちなのです。

―　それは、どういうことですか？


結論から言うと、「シミュレーションの結果と実現象は、完全に一致しなくてもいい」ということに気づいたのです。解析をしている人なら、常識なのかもしれませんが・・・。例えば、AとBの材料を均一に撹拌したいという時に、できるだけ実際に近いモデルを作成し、 異なる①，②，③という条件について解析を行ったとします。その結果、①→②→③の順に混ざりがいい、というシミュレーション結果が出たら、恐らくそれが実際の生産においても反映されるだろう、という推測が成り立ちます。 原料に多少ムラがあっても、③が一番いいということには、まずならないわけです。実現象とピッタリ合致しなくても、傾向が読み取れただけで、その解析には十分な意味があるのだ、ということが、使っているうちに実感できるようになりました。

逆の言い方をすれば、実現象をパソコンの中に再現しようとして、細かな条件設定にこだわらないことが何よりも大事だということです。それが、解析の素人だった私（横川氏）が得た最大の教訓でした。こだわり始めるとインプットする情報が膨大で、 もう際限のないことになってしまう。そうではなく、よりシンプルに、知りたい情報にフォーカスしたモデルやパターンを考えることで、コンピュータの計算負荷も軽くなりますし、それだけ早く結果を得ることが可能になりました。

3. 使いやすく、ごまかしがきかない　～ Particleworksのメリット ～

―　数ある解析ソフトの中からParticleworksを選んでいただいた理由は、何でしょうか？


撹拌（かくはん）や流体に関する解析ソフトの情報は、日常的に耳に入ってきていましたので、Particleworksが新製品として出た頃から存在は知っていました。また、Particleworksが撹拌に有効そうなソフトであることも認識していました。

―　シミュレーションの意義を体得なさったというお話でしたが、それにより「上司の説得」以外のメリットはありましたか？


やはり大きいのは、生産現場への説得ツールとしての活用です。現場では、日々、必要な数量を生産しなければいけません。「実験でこんな結果が出たから、多分このほうがいいはず。試してみてよ」というだけでは、条件変更してテストすることは困難です。 こちらも、頭の中にあることを100％表現できているかといえば、心許ない部分があります。しかし、しっかりしたシミュレーション・データがあると、確かに現場の受け止めが違います。「そういうことならやってみようか」というケースが、 Particleworks導入後、少しずつ増えてきました。

そうはいっても、生産技術はトライアル＆エラーの連続です。仮に今まで説得に1週間かかっていたのが、2日でトライアルにもっていけたら、技術開発に要するトータルの時間短縮は、かなりのものになるでしょう。早く不良率を改善できたなら、 そのぶん、収益面でも貢献できるはずです。

4.【活用事例】口紅の不良率を10分の1以下に低減

―　Particleworksが活躍した、具体的な事例を教えてください。

口紅は、唇にフィットするように、ちょっと先端がとがった、独特の形状をしています。実は、粘度の高い口紅材料を型に充填しようとすると、あのとがった部分に小さな気泡ができることがあり、生産現場の悩みの種でした。 そこで、Particleworksを使って、製造過程における条件をシミュレーションで検討してみたのです。すると、ある条件下において、気泡の発生を大幅に抑えることができる、という結果が得られました。

現場の技術者がそのシミュレーション結果を見て、装置にある工夫を加えたことで、実際の生産においても気泡を減らすことに成功しました。不良率が変更前の10分の1以下に減少したそうです。 後日、試してみた現場の担当者から私たちに、「本当に不良品が減った」と喜びの声が届きました。

このケースでも、Particleworksの解析結果がなかったら、現場技術者による装置の工夫は生まれなかったでしょう。今の条件を別の条件に変えたらうまくいくかもしれないと誰かが思っても、工場の設備環境を都度変えようとすると、 それなりの手間やコストを覚悟しなければならないからです。

5. 実は“？”だらけの「撹拌の真実」を探るために

―　Particleworksを使って、御社・機械メーカー・構造計画研究所の３社共同で、ホモミキサー（高速撹拌機）についての共同研究をしていると聞いています。詳細をお聞かせください。


実は、水と油の撹拌混合は、実際そこで何が起こっているのか、わからないことだらけです。たとえば撹拌に使われている汎用装置のホモミキサーは、撹拌現象を起こす回転翼そのものがカバーで覆われている上に、 翼を高速回転させて原料を非常に狭いクリアランス（隙間）を通過させて混合します。このような構造の特性上、サンプリングや分析ができません。「そもそも何が起こっているのか知りたい」という興味もあって検討を始めたのですが、 実験して評価しようにも測定することができないので、解析ソフトを使って実態を探るしかありません。

もし撹拌のメカニズムが明らかにできれば、均一混合のためのきっちりしたプロセスが構築できますし、機械メーカーにとっても製品開発の貴重なデータになります。Particleworksの機能向上にも寄与すると考えています。 現在、構造計画研究所とスーパーコンピュータを使った解析を行っていますが、何とか成果を出したいですね。